Twee toekenningen in het NWO-onderzoeksprogramma Creatieve Industrie..


28 september 2015

Binnen het onderzoeksprogramma Creatieve Industrie - Thematisch onderzoek heeft het NWO gebied Exacte Wetenschappen (EW) twee aanvragen gehonoreerd. Het programma Creatieve Industrie - Thematisch onderzoek financiert en stimuleert de ontwikkeling van nieuwe onderzoeksprojecten om de
kennisbasis voor de creatieve industrie te versterken.

NWO wil met het programma Creatieve Industrie - Thematisch onderzoek haar bijdrage aan de stimulering van Publiek-Private Samenwerking (PPS) in de topsector Creatieve Industrie, zoals vastgelegd in het Innovatiecontract Creatieve Industrie, leveren. NWO Creatieve Industrie - Thematisch
onderzoek wil bedrijven en kennisinstellingen stimuleren het beste uit zichzelf te halen om tot innovaties te komen. De call, waarbinnen de aanvragen zijn ingediend, richt zich specifiek op ICT en Geesteswetenschappen. Onderzoekers worden uitgenodigd om de kruisbestuiving tussen beide gebieden
te versterken. Aanvragen in het programma kunnen voortbouwen op bestaande initiatieven die zijn ingediend binnen andere Creatieve Industrie programma's, zoals KIEM (Kennis - Innovatie Mapping) en Embedded research en Strategisch onderzoek.

Het beschikbare budget voor het programma is EUR 3 miljoen. De twee projecten ontvangen in totaal een subsidie van EUR 1,15 miljoen. Van het totale programmabudget blijft er EUR 1.85 miljoen over. Het resterende budget zal worden ingezet voor de derde en laatste ronde binnen de call, waarvan
de deadline op 4 augustus was.

In de projecten binnen dit programma werken een of meerdere bedrijven samen met tenminste twee kennisinstellingen. Het deelnemende bedrijf of de deelnemende bedrijven dragen gezamenlijk minimaal 30% en maximaal 50% van de totale projectkosten, waarvan minimaal 15% in cash. NWO draagt de rest
van de projectkosten.

Gehonoreerde projecten:

Van den Herik - Making Sense of Illustrated Handwritten Archives
Handgeschreven archieven zijn nog steeds nauwelijks leesbaar voor computers. Daardoor hebben onderzoekers en burgers moeilijk toegang tot een schat aan verborgen kennis. In Making Sense of Illustrated Handwritten Archives zal worden onderzocht hoe kunstmatige intelligentie kan helpen om
handgeschreven teksten en tekeningen in gedigitaliseerde archieven te doorzoeken en te koppelen aan andere digitale bronnen. Daarvoor wordt gebruik gemaakt van het rijke archief van de Natuurkundige Commissie voor Nederlands-Indie (1820-1830)van Naturalis. Het archief bevat nog nauwelijks
bestudeerde afbeeldingen en handgeschreven aantekeningen over de natuur, cultuur en economie van Zuidoost-Azie. Het systeem dat op basis van het onderzoek zal worden ontwikkeld, zal door Uitgever Brill als online service voor de erfgoedsector worden geexploiteerd. Het stelt collectie-eigenaren
in staat om de informatie in gedigitaliseerd handgeschreven archieven online doorzoekbaar te maken. Het systeem doorloopt hiervoor diverse stappen. Het knipt het document op in verschillende elementen, zoals woorden en tekeningen, waaraan het vervolgens mogelijke betekenissen toekent. Geholpen
door thesauri zoals soorten- en plaatsnamenlijsten stelt het systeem de meest waarschijnlijke betekenis vast. Online vrijwilligers zullen het systeem helpen te leren met geannoteerde voorbeelden. Tenslotte zoekt het naar relaties tussen de vastgelegde informatie en andere informatiebronnen,
bijvoorbeeld collectiecatalogi. Een gebruiksvriendelijk portaal maakt het geheel toegankelijk voor specialisten en een breder publiek. Binnen dit project werken computerwetenschappers, wetenschapshistorici en erfgoedprofessionals nauw samen. Kenners van de creatieve industrie zullen helpen om
de service te optimaliseren en in de markt te zetten. De beoogde online service bezorgt Nederland een internationale koploperspositie op het gebied van de automatische herkenning van historische handschriften en afbeeldingen.

De Rijke - Re-SEARCH: Contextual Search for Scientific Research Data
In veel wetenschappelijke disciplines zijn dataverzamelingen essentieel om tot nieuwe inzichten te komen. Naast de exacte, technische en medische wetenschappen, geldt dit in toenemende mate ook voor de geesteswetenschappen en de sociale wetenschappen. Deze dataverzamelingen worden gedeeld of
gedoneerd in data-archieven, of automatisch geextraheerd uit wetenschappelijke publicaties. Het doel van het project is om open source zoekmachinetechnologie te ontwikkelen voor wetenschappelijke
dataverzamelingen om daarmee hun hergebruik te stimuleren en te faciliteren. Het project is georganiseerd langs drie lijnen. In de eerste lijn worden wetenschappelijke culturen van datagebruik en -hergebruik, in publicaties, in verschillende disciplines en voor verschillende onderzoekstaken,
bestudeerd. In de tweede lijn worden nieuwe semantische technologieen ontwikkeld om het zoeken naar dataverzamelingen te ondersteunen, om dataverzamelingen aan verschillende gebruikersgroepen te koppelen, en om dataverzamelingen te presenteren. De derde lijn combineert inzichten uit de eerste
twee lijnen en ontwikkelt zelf-lerende algoritmes om dataverzamelingen te vinden en om het interactiegedrag van gebruikers met gevonden dataverzamelingen te voorspellen. De oplossingen van het project zullen worden geimplementeerd en getoetst in de wetenschappelijke zoek- een
aanbevelingsomgevingen van Elsevier.

Bron: NWO