Het verbeteren van computeropsporingstechnieken (Promotie)

Datum

donderdag 24 september 2015

Tijd

vanaf 10:30

Locatie

Academiezaal Aula, Comeniuslaan 2

Faculteit

Faculteit der Medische Wetenschappen

Promovendus

de heer J.C. Melendez Rodriguez

Promotor(es)

prof. dr. B. van Ginneken, prof. dr. ir. N. Karssemeijer

Copromotor(es)

dr. C.I. Sanchez Gutierrez

Subtitel

Improving computer-aided detection systems through advanced pattern recognition techniques

Beschrijving

Computeropsoringssystemen (CAD) kunnen artsen helpen afwijkingen op foto's op te sporen. In sommige situaties kunnen deze systemen de plaats van menselijke experts zelfs overnemen. Melendez onderzocht verschillende patroonherkenningstechnieken gericht op het verder ontwikkelen van de mogelijkheden van CAD. Dat deed hij voor twee toepassingen: borstkankerscreening (in mammografie) en tuberculosedetectie op thoraxfoto's. In de eerste toepassing verbeterden de voorgestelde methodes de detectie van kwaadaardige laesies en maken ze de opsporing van vroege symptomen van kwaadaardigheid mogelijk. In de tweede toepassing versimpelden de ontwikkelde technieken het hertrainen van een CAD-systeem aanzienlijk door het verkorten van het tijdrovende datacollectieproces. Voorts verbeterden de prestatie van het systeem door informatie van beelden te combineren met klinische informatie (bijvoorbeeld symptomen).

Biografie

Jaime Melendez studeerde Electronics Engineering aan de Universidad Privada Antenor Orrego in Peru. In 2005 behaalde hij zijn masterdiploma Information Technologies aan de Universidad Politecnica de Madrid, Spanje en in 2007 zijn master Computer Engineering aan de Universitat Rovira i Virgili. In 2010 promoveerde hij aan diezelfde universiteit op het gebied van de Computer Engineering. Daarna werkte hij als postdoc bij de afdeling Mathematics and Computer Science van de Universitat de les Illes Balears. Bovenstaand onderzoek voerde hij uit op de afdeling Radiologie en Nucleaire Geneeskunde van het Radboudumc, binnen het onderzoeksinstituut RIHS.