Optimale medicijnen-mix om tumorgroei te remmen rolt straks uit comp..


Optimale medicijnen-mix om tumorgroei te remmen rolt straks uit computer

4 maart 2015

De behandeling van kankerpatienten kan op termijn mogelijk sterk worden verbeterd dankzij een rekentechniek uit de technische wetenschappen. Via deze nieuwe methode kan naar verwachting de dosering van medicatie in de toekomst worden verminderd, waardoor er minder bijwerkingen optreden en de
vaak optredende resistentie tegen geneesmiddelen buitenspel wordt gezet. Dat laat Andrea Weiss zien met haar promotieonderzoek bij VUmc (Cancer Center Amsterdam), waarop ze op 5 maart promoveert.

Bij kanker maken de tumorcellen gebruik van bloedvaten om te overleven en zich te delen. Ze zijn afhankelijk van zuurstof en voedingsstoffen die via bloedvaten worden aangevoerd. Om voldoende van deze stoffen tot zich te krijgen om te kunnen groeien, moet een tumor nieuwe bloedvaten vormen
(angiogenese). Er bestaat inmiddels medicatie die dit proces beperkt, waardoor de tumorgroei vermindert. De patient wordt hiermee niet genezen, maar de ziekte blijft wel onder controle. Helaas blijkt deze behandeling alleen bij bepaalde patienten succesvol. Bij de meeste patienten is het
gewenste effect maar van korte duur doordat de tumorcellen resistent worden tegen de medicatie.

Minder ernstige bijwerkingen
Andrea Weiss, onderzoekster in de groep van prof.dr. Arjan Griffioen, VUmc Cancer Center Amsterdam, is ervan overtuigd dat een combinatie van verschillende laag gedoseerde geneesmiddelen de oplossing is. "We weten dat geneesmiddelen elkaars effect kunnen versterken als we ze in een slim
gekozen mix toedienen. Daardoor kunnen de doses van elk geneesmiddel afzonderlijk omlaag. En dat zorgt weer voor minder ernstige bijwerkingen voor de patient en voor het omzeilen van de resistentie."

Snel de optimale combinatie geneesmiddelen
Het ontdekken van de juiste combinatie geneesmiddelen is echter erg lastig, alleen al door het enorme aantal mogelijkheden. Weiss: "Stel dat je tien middelen hebt die op vijf mogelijke manieren gedoseerd kunnen worden, dan kom je uit op tien miljoen combinaties." Welke combinatie de beste is
voor een bepaalde patient, is dus uiterst lastig te achterhalen. Daarom heeft de promovenda een algoritme (een set rekenregels) uit de technische wetenschappen gebruikt. Na een aantal stappen van afwisselend in vitro -testen en algoritme-analyses van de uitkomsten volgt hieruit in korte tijd
de optimale combinatie van laag gedoseerde middelen die het beste de tumorgroei verminderen. Deze combinatie van geneesmiddelen bleek in preklinische tumormodellen buitengewoon effectief.

Testen op patienten
Dit onderzoek vindt plaats in nauwe samenwerking met dr. PatrycjaNowak-Sliwinska van de Zwitserse Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL). Als eerste klinische toepassing gaan de onderzoekers een verbeterde combinatietherapie tegen niercelkanker ontwikkelen die getest zal worden in
patienten. Dit onderzoek heeft onlangs een subsidie gekregen van KWF Kankerbestrijding .

bron: Persbericht