Siemens ontwikkelt zelfstandig vliegende minihelikopter
Persbericht van Siemens Nederland NV
Siemens maakt gebruik van een met sensoren uitgeruste minihelikopter
voor het verzamelen en interpreteren van videobeelden. Dit toestel, een
zogenoemde quadrocopter, kan op basis van de verzamelde data een
digitaal 3D-model creëren van de directe omgeving van bijvoorbeeld
evenementenlocaties en fabrieksgebouwen. Bij Siemens leren onderzoekers
de quadrocopter steeds beter kijken. Het onbemande systeem heeft een
diameter van bijna een meter en is voorzien van vier rotors. Tijdens de
vlucht registreert het systeem de omgeving met lasers, terwijl optische
sensoren en videocamera's elk detail vastleggen.
In een proces dat bekend staat als "supervised learning" worden zulke
systemen eerst geprepareerd met honderdduizenden beelden. Zo wordt als
het ware het proces geïmiteerd waarbij een kind onderscheid leert te
maken tussen bijvoorbeeld een boom en een antenne, omdat het in het
verleden al talloze objecten heeft gezien. Vervolgens worden deze
beelden via intelligente algoritmen onderzocht op typische kenmerken.
Op basis hiervan kan de quadrocopter een nauwkeurig digitaal 3D-model
van zijn omgeving samenstellen, bijvoorbeeld van bagageafhandelingen,
fabrieksgebouwen of evenementenlocaties ten behoeve van bouwplanningen
of gebouwinspecties. In de toekomst kan het toestel routinematige
vluchten uitvoeren voor de inspectie van slecht toegankelijke
installaties, zoals windmolens en hoogspanningsmasten.
Computerwetenschappers van Corporate Technology in Princeton en München
werken samen met robotica-experts van het Massachusetts Institute of
Technology in Boston om deze geavanceerde "eye in the sky"-technologie
verder te ontwikkelen. Doel van het project is het creëren van een
systeem dat digitale modellen van complexe binnenruimtes kan produceren
en ontoegankelijke installaties kan inspecteren.
Bij andere projecten die worden uitgevoerd in diverse R&D-centra
ontwikkelt Siemens systemen die luchtopnamen kunnen analyseren op
complexe patronen (bijvoorbeeld van industrieterreinen, gebouwen of
wegen), systemen die röntgenfoto's van bagage en zeecontainers kunnen
onderzoeken op verdachte voorwerpen, systemen die verkeersborden kunnen
identificeren en lezen en systemen die toezicht houden op
mensenmenigten.
Voor onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie vormt de
ontwikkeling van een systeem met visuele competentie na 50 jaar nog
steeds een grote uitdaging. Computers zijn nog steeds opmerkelijk
primitief als het gaat om het kijken naar de echte wereld. Waar een
klein kind moeiteloos het verschil ziet tussen een boom en een antenne,
is een computer niet in staat om dergelijke beelden betrouwbaar aan het
betreffende object te relateren. Onderzoeksgroepen uit wetenschap en
industrie zijn dan ook druk bezig om de beeldverwerkingfuncties van
kunstmatige systemen te verbeteren.
Bij dit persbericht is een bijlage zichtbaar op www.perssupport.nl
*
*
Links:
http://www.siemens.nl/persinfo
Razende Robot Reporter