Universiteit van Amsterdam

Efficiënt omgaan met resources belangrijk bij controletaken


Promotie Kunstmatige intelligentie

donderdag 8 december, 10.00 uur

Bij veel belangrijke controletaken, zoals bijvoorbeeld robotcontrole, is van tevoren geen volledig omgevingsmodel bekend. De taak van het vinden van een goede strategie voor het controleproces in zo'n situatie is waar reinforcement learning (RL) zich mee bezig houdt. Harm van Seijen ontwikkelde RL-methodes die efficiënt zijn in het gebruik van de beschikbare rekenkracht en geheugenruimte. Efficiëntie ten opzichte van deze resources is belangrijk, omdat elk systeem in de praktijk maar beperkte resources heeft. Daarom zullen methodes die deze resources optimaal kunnen benutten in staat zijn grotere problemen op te lossen. Dhr. H.H. van Seijen: Reinforcement Learning under Space and Time Constraints. Promotor is dhr. prof. dr. ir. F.C.A. Groen.
Locatie: Agnietenkapel, Oudezijds Voorburgwal 231, Amsterdam.