Nieuwe methode voor herkennen menselijke houding in 3D
Promotie Informatica
dinsdag 1 november, 12.00 uur
Het driedimensionaal herkennen van menselijke lichaamshoudingen is een belangrijk probleem in Computer Vision. Deze techniek heeft veel mogelijke toepassingen in menselijke computer interfaces, bewegingsanalyse (bijvoorbeeld sport, medisch) en toezicht. Michael Hofmann introduceert, met behulp van een laag aantal overlappende camera's, een nieuw framework voor het driedimensionaal herkennen van het menselijk bovenlichaam in dynamische omgevingen. Zijn framework bestaat uit drie componenten: houdingsherkenning in enkele plaatjes, temporele integratie en menselijke modelaanpassing. Omdat de prestaties van houdingsherkenning in 3D nauw verbonden zijn met de kwaliteit van het onderliggende menselijke model, presenteert Hofmann ook een methode om het uiterlijk en de vorm van een generiek menselijk model automatisch aan te passen aan de personen die gefilmd worden. Hij toont de effectiviteit van deze methode met een nieuwe dataset afkomstig uit drie gesynchroniseerde kleuren CCD-camera'
s die over het perron van een treinstation kijken.
Dhr. K.M. Hofmann: Multi-view 3D Human Pose Recovery in Complex Environment. Promotor is dhr. prof. dr. D.M. Gavrila.
Locatie: Agnietenkapel, Oudezijds Voorburgwal 231, Amsterdam.
Universiteit van Amsterdam
Universiteit van Amsterdam