Vrije Universiteit Amsterdam

Agglomeratie en vernieuwing: Macroconclusies uit microdata


* Startdatum: 14-09-2010


* Tijd: 15.45


* Locatie: Aula


* Titel: Agglomeration and innovation: evidence from Dutch microdata


* Spreker: M.J. Smit


* Promotor: prof.dr. P. Rietveld prof.dr. H.L.F. de Groot


* Onderdeel: Faculteit der Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde


* Wetenschapsgebied: Economie


* Evenementtype: Promotie

Steden worden vaak beschouwd als centra van innovatie en hoge productiviteit. De organisatie en innovatiekracht van een bedrijf zelf zijn belangrijker dan clustering van hoogopgeleiden en andere bedrijven. Martijn Smit onderzocht aan de hand van microdata hoe groot zogenaamde agglomeratie-effecten zijn. Daarnaast voerde hij een meta-analyse uit, waarin hij de uitkomsten van 73 eerdere studies naast elkaar legde en verklaarde uit de gebruikte methodes en de onderzochte regio's en tijdsperioden. Hij concludeerde onder andere dat gespecialiseerde clusters een minder grote rol spelen in Azië, en dat diversiteit de laatste jaren steeds belangrijker wordt.

Smit maakte voor het grootste deel van zijn onderzoek gebruik van Nederlandse microdata, dat wil zeggen: gegevens over alle individuele bedrijven en werknemers in Nederland. Hij bekeek onder andere of een bedrijf er baat bij heeft om in een cluster van vergelijkbare bedrijvigheid te zitten, bijvoorbeeld doordat kennis die de andere bedrijven in de cluster verzameld hebben `weglekt'. De economische theorie zegt dat er zo'n `kennisvoorraad' zou moeten bestaan, maar het effect bleek klein: een verdubbeling van de Research & Development door bedrijven in de eigen sector binnen een afstand van 15 minuten reistijd leidt vier jaar later tot een 2 à 3 procent hogere kans dat een bedrijf innoveert. In een andere analyse kwam hij bovendien tot de conclusie dat het veel meer aan een bedrijf zelf dan aan zijn omgeving ligt of een bedrijf innoveert. Kan overheidsbeleid daar dan wel invloed op uitoefenen?

Het volledige proefschrift is te downloaden via VU-Dare
© Copyright Vrije Universiteit Amsterdam