Tijdmodel formaliseert complex besluitvormingssysteem
Promotie Informatica
vrijdag 12 februari, 14.00 uur
Een belangrijke vereiste van beslissingsondersteunende systemen is het vermogen om te redeneren over onzekerheid. Dit is een complex probleem, vooral als er meerdere actoren, of agenten, bij zijn betrokken. Kijk bijvoorbeeld naar een team van brandweermannen wiens doel het is om, slechts gebruikmakend van lokale waarnemingen, een grote brand te blussen in een woonwijk. In dit geval is de omgeving stochastisch, omdat de agenten onzeker zijn met betrekking tot het effect van hun handelen, de werkelijke toestand van de omgeving en de acties die de andere agenten nemen. Deze onzekerheden maken het probleem zeer complex. Frans Oliehoek formaliseerde dit soort besluitvormingsproblemen met een stochastisch, discreet tijdmodel genaamd Decentralized Partially Observable Markov Decision Process (Dec-POMDP). Hij beschrijft een op value functions gebaseerde aanpak voor Dec-POMDP's, gebruikmakend van zogenoemde Bayesian games. Oliehoek identificeert en benut verschillende vormen van structuur in deze aanpak om de schaalbaarheid te verbeteren.
Dhr. F.A. Oliehoek: Value-Based Planning for Teams of Agents in Stochastic Partially Observable Environments. Promotor is. dhr. prof. dr. ir. F.C.A. Groen.
Locatie: Agnietenkapel, Oudezijds Voorburgwal 231, Amsterdam.
Meer informatie over de items in deze agenda kunt u krijgen bij de afdeling Persvoorlichting, tel. 020 - 525 2695, e-mail: persvoorlichting@uva.nl. Met vragen over plechtigheden Geneeskunde kunt u contact opnemen met AMC Voorlichting, tel. 020 - 566 2929
Universiteit van Amsterdam