Universiteit van Amsterdam

Slimme software herkent risicogroepen door interpretatie klinische gegevens
Promotie Geneeskunde

donderdag 15 oktober, 12.00 uur
Computers spelen de komende jaren waarschijnlijk een steeds grotere rol in de ziekenhuiswereld. Niet alleen in het onderzoek, maar ook om als arts wegwijs te worden in de groeiende berg klinische gegevens van een pati . Barry Nannings beschrijft het Patient Rule Induction Method-algoritme (PRIM), een slim computerprogramma dat binnen een groot cluster pati en bepaalde (risico)groepen kan herkennen door al hun klinische gegevens te groeperen en te interpreteren. Nannings beproefde PRIM op twee manieren. Allereerst in een landelijke database met de gegevens van ruim 6600 ic-pati en van 80 jaar en ouder, waarbij het systeem de pati en met het grootste sterfterisico identificeerde. Daarnaast gebruikte hij PRIM om bij ic-pati en subgroepen te achterhalen die ondanks intensieve insulinetherapie een hoog glucosegehalte in het bloed hadden. Vervolgonderzoek zou kunnen leiden tot een betere monitoring van de bloedsuikerspiegels op de intensive care en zo tot een lagere sterfte van pati en. PRIM lijkt op dit moment nog niet rijp voor de kliniek, maar in de toekomst zullen dit soort ondersteunende systemen bijdragen aan klinische beslissingen. Dhr. B. Nannings: Clinical decision support Distance-based, and subgroup-discovery methods in Intensive Care. Promotor is dhr. prof. dr. ir. A. Hasman.
Locatie: Agnietenkapel, Oudezijds Voorburgwal 231, Amsterdam.