Universiteit van Amsterdam
Foute classificatie modelvariabelen maakt schatting niet altijd minder exact
Promotie Econometrie
dinsdag 13 oktober, 10.00 uur
De kwaliteit van enkele bestaande en nieuw ontwikkelde sequenti procedures voor het classificeren van modelvariabelen als endogeen of exogeen blijkt tamelijk beperkt te zijn. Daarom zal in de praktijk niet opgespoorde endogeniteit vaak voorkomen. Jerzy Niemczyk onderzocht de gevolgen daarvan door simulatie en benadert die ook met analytische methoden. Hij concludeert dat foutieve classificatie lang niet altijd minder nauwkeurige schattingen oplevert. Hoe de ontworpen classificatieprocedures en de gevonden eigenschappen van instrumentele variabelenschatters bij eventueel zwakke en mogelijk invalide instrumenten onderzoek kan verbeteren, illustreert Niemczyk in een empirische analyse van de effecten van scholing op salaris.
Dhr. J. Niemczyk: Consequences and detection of invalid exogeneity conditions. Promotor is dhr. prof. dr. J.F. Kiviet.
Locatie: Agnietenkapel, Oudezijds Voorburgwal 231, Amsterdam.