Vrije Universiteit Amsterdam
Modelleren van het gedrag van webgebruikers
* Startdatum: 08-10-2009
* Tijd: 13.45
* Locatie: Aula
* Titel: Modelleren van het gedrag van webgebruikers
* Spreker: P.I. Hofgesang
* Promotor: prof.dr. A.E. Eiben
* Onderdeel: Faculteit der Exacte Wetenschappen
* Wetenschapsgebied: Exacte wetenschappen
* Evenementtype: Promotie
Het voornaamste doel van het proefschrift van Peter Hofgesang is het
modelleren van het gedrag en de verandering van het gedrag van
webgebruikers waarbij de strenge beperkingen in aanmerking genomen
worden. Zowel het ontwerp en het onderhoud van compacte en efficiënte
individuele gebruikersprofielen als het zicht houden op de
veranderingen, zijn grotendeels onverkende gebieden in (online) Web
usage mining.
Web usage mining (WUM) is gericht op het analyseren en modelleren van
het zoekgedrag van webgebruikers om relevante patronen en kennis over
het webgebruik te ontdekken. Deze kennis kan vervolgens worden
gebruikt om webmarketingstrategieën te sturen, de gebruikerskwaliteit
van websites te verbeteren en in het algemeen om betere
dienstverlening aan online klanten te leveren.
Door de brede verspreiding van breedbandinternet en de forse groei van
online dienstverlening in de afgelopen jaren, zijn het aantal online
klanten en de hoeveelheid zoekdata (ook wel clickstream genaamd) dat
door hen gegenereerd wordt, sterk toegenomen. Het verwerken en
modelleren van een grote hoeveelheid clickstreamdata stelt
traditionele WUM technieken voor problemen. Efficiënte online Web
usage mining algoritmen, die de datastroom incrementeel (het
systematisch verwerken van een datastroom) en "on the fly'' verwerken
en modelleren, zijn nodig om de uitdaging aan te gaan.
Het volledige proefschrift is hier te downloaden.
© Copyright Vrije Universiteit Amsterdam