Ingezonden persbericht
Persbericht
14 september, 2009
Zorg en Zekerheid spoort fraude op met SPSS
~ Bestrijding fraude leidt tot lagere kosten en betaalbare premies ~
Zorg en Zekerheid, een regionale zorgverzekeraar, heeft grote vooruitgang geboekt met de aanpak van fraude binnen haar organisatie. De afdeling Speciale Zaken maakt gebruik van SPSS' Predictive Analytics Software (PASW®) voor het opsporen en tegengaan van verzekeringsfraude en heeft sindsdien haar financiële resultaten ieder jaar verdubbeld.
Speciale Zaken houdt zich voornamelijk bezig met het signaleren van afwijkende zaken omtrent declaraties. De afdeling maakt gebruik van de data mining workbench PASW Modeler om de beschikbare claims-gegevens te analyseren en zodoende mogelijke fraudezaken aan het licht te brengen. Door actief fraude te bestrijden kan Zorg en Zekerheid kosten reduceren en premies voor verzekerden betaalbaar houden.
Het overgrote deel van de verzekerden en zorgverleners dient declaraties in voor behandelingen die ook daadwerkelijk zijn verricht, echter een klein deel fraudeert door bijvoorbeeld nota's aan te passen. Doordat de meeste declaraties tegenwoordig digitaal worden aangeleverd, had Zorg en Zekerheid een oplossing nodig die enorme hoeveelheden data kan analyseren, zelf patronen ontdekt en afwijkingen efficiënt signaleert.
PASW Modeler heeft sinds de invoering in 2007 een grote bijdrage geleverd aan de aanpak van fraudezaken binnen Zorg en Zekerheid. De nauwkeurigheid van gesignaleerde afwijkingen is aanzienlijk groter en het proces verloopt veel sneller. "Waar het hele onderzoeksproces voorheen weken kon duren, lukt het nu om fraudezaken binnen enkele dagen op te sporen", aldus Andor de Vries, fraude-analist bij Zorg en Zekerheid.
Hij vervolgt: "Wij zijn erg tevreden over de inzet van PASW Modeler. De toegevoegde waarde van onze fraude-afdeling wordt uitgedrukt in financiële resultaten. Door het gebruik van PASW Modeler zijn deze resultaten nog ieder jaar verdubbeld."
"In de huidige slechte economie krimpen de budgetten van consumenten en organisaties waardoor het risico op fraude toeneemt. Organisaties zoals Zorg en Zekerheid die proactief fraude bestrijden door Predictive Analytics-technologie in te zetten, kunnen aanzienlijke kostenbesparingen realiseren en zo een voorsprong behalen op hun concurrenten", aldus Jaap Vink, senior principal bij SPSS Benelux.
(334 woorden)