Vrije Universiteit Amsterdam

Risicovrije rentedynamiek


* Startdatum01-12-2008


* Tijd10.45


* LocatieAula


* TitelRisicovrije rentedynamiek


* PlaatsAula


* SprekerM. van der Wel


* Promotorprof.dr. A. Lucas prof.dr. S.J. Koopman


* OnderdeelFaculteit der Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde


* WetenschapsgebiedEconomie


* EvenementtypePromotie

In zijn proefschrift richt Michel van der Wel zich op verschillende aspecten van de markt voor staatsobligaties die zijn uitgegeven door de VS.
De obligatiemarkt is de grootste financiële markt. Het totaal uitstaande volume is meer dan $77 biljoen, vergeleken met $60 biljoen voor de aandelenmarkt. Hiervan is meer dan 38% uit de Verenigde Staten afkomstig, waarvan weer $6.5 biljoen is uitgegeven door de Amerikaanse overheid.

In het eerste deel van zijn proefschrift beschrijft Van der Wel een aspect van de handel in deze staatsobligaties. Hiertoe gebruikt hij een unieke dataset van de futures markt voor Amerikaanse staatsobligaties met een lange looptijd. Hiermee is het mogelijk om onderscheid te maken tussen transacties van handelaren op en buiten de vloer. De studie van Van der Wel toont aan dat handelaren op de vloer klantenorders van buiten de vloer goed bestuderen, nadat macro economisch nieuws wordt vrijgegeven, en gebruiken om te speculeren. Daarnaast laat zijn studie zien dat handelaren op de vloer speculatieve posities actief opbouwen door zelf transacties te initiëren. Om dit laatste te kunnen bestuderen ontwikkelde Van der Wel een nieuwe techniek waarmee kan worden bepaald of de kopende of verkopende partij een transactie heeft geïnitieerd.

Het tweede deel van het proefschrift van Van der Wel gaat over de termijnstructuur van rentes. Een termijnstructuurmodel uit de jaren 80 is recent weer onder de aandacht gekomen door een aantal econometrische publicaties. Hier worden echter een aantal belangrijke aannames in gedaan en Van der Wel toont dat deze aannames te sterk zijn en hoe deze kunnen worden losgelaten.

Het volledige proefschrift is te downloaden via VU-dare