Satellietbeelden zijn de tijd van de mooie plaatjes voorbij
Oratie prof. Alfred Stein, stochastische beeldanalyse
Het verloop van een bosbrand voorspellen uit satellietbeelden: dat
vergt, naast een goede waarneming, ook een creatieve manier van omgaan
met onzekerheden. Juist in een tijd waarin het gaat over vage
concepten zoals `global change' liggen er kansen te over voor de
stochastiek in het begrijpen, en niet louter waarnemen, van beelden.
Dit stelt prof. Alfred Stein in zijn intreerede als hoogleraar
Stochastische Beeldanalyse aan de Universiteit Twente. Stein is ook
verbonden aan het ITC in Enschede.
Als er elk kwartier een satellietbeeld binnenkomt met een opname van
een gebied waar bosbranden woeden, is het verloop van de brand toch
eenvoudig te voorspellen. Dat is tenminste de eerste indruk. En dat
kan ook wel, betoogt Stein, maar die hoge snelheid van opeenvolgende
beelden gaat wel ten koste van de ruimtelijke resolutie. Want als een
enkele pixel staat voor een oppervlak van 9 vierkante kilometer, wat
kun je dan nog zeggen? Een goed voorspellend model houdt rekening met
de onzekerheid: het is beelden begrijpen in plaats van alleen
waarnemen. Die stochastische beeldanalyse, gekoppeld aan de dynamiek
in de tijd kenmerken Stein's vakgebied.
Epidemiologie
Diezelfde onzekerheid zit in allerlei begrippen die we dagelijks als
vanzelfsprekend hanteren: een `verontreinigde' rivier, vanaf welke
plaats is die weer `schoon'? Als je op een heel klein oppervlak
gedetailleerde metingen doet, wat zegt dit over het geheel? Zo
beschrijft Stein ook onderzoek naar het voorkomen van de zwerenziekte
buruli ulcer in Ghana, waarbij verbanden worden gelegd met het
drinkwater maar ook met de aanwezigheid van een mijn in de buurt.
Alleen door goed om te gaan met onzekerheden zijn de sterfte-oorzaken
te koppelen aan deze omgevingsfactoren.
Verstandig
Omgaan met onzekerheden kan met een fuzzy benadering, die het voordeel
heeft van de taal van alledag en ook aansluit bij toch al vage
concepten, zoals milieu-indicatoren. De stochastische benadering is
beter gefundeerd en eenvoudiger. Uiteindelijk leidt verstandig gebruik
van beelden ook tot betere besluitvorming, aldus Stein: ook
bestuurders moeten die onzekerheden incalculeren als zij bijvoorbeeld
risicokaarten opstellen voor gebieden.
Prof. Stein is naast hoogleraar Stochastisch Beeldanalyse aan de UT,
ook hoofd van het Department of Earth Observation Science aan het
International Institute for Geo-information science and Earth
Observation (ITC) in Enschede.
Noot voor de pers
Prof.dr.ir Alfred Stein houdt zijn intreerede `Geef me de ruimte' op
20 september om 16h00 in de Vrijhof op de campus van de Universiteit
Twente.
De redetekst is op aanvraag beschikbaar
Contactpersoon voor de pers: Wiebe van der Veen, tel (053)4894244
Top
Laatst gewijzigd op 20-09-2007 14:40:32 door Webmaster
Universiteit Twente