Radboud Universiteit Nijmegen
Beter Nederlands leren spreken met hulp van een computer
Bij het leren van een vreemde taal is de uitspraak een van de
moeilijkste taken, zeker voor volwassenen. Computerondersteunde
uitspraaktraining kan daarbij helpen. Taalwetenschapper Ambra Neri
ontwikkelde een systeem dat met behulp van automatische
spraakherkenning (ASH) automatisch uitspraakfouten kan opsporen en
daar feedback over geeft. Immigranten van verschillende
nationaliteiten testten dit systeem. De resultaten laten zien dat het
systeem er in de praktijk in slaagt de uitspraakfouten goed te
detecteren. Met de feedback die taalleerders ontvangen, neemt het
aantal uitspraakfouten substantieel af, met name voor taalleerders met
een Turkse en Arabische achtergrond.
Ambra Neri promoveert vrijdag 8 juni op dit onderzoek aan de Radboud
Universiteit Nijmegen.
De Nederlandse taal heeft vergeleken met de meeste andere talen veel
klinkers en combinaties van klinkers: a, e, i, o, u, ij, ui, eu, ou,
au... Buitenlanders die Nederlands leren, hebben met het produceren
van deze klanken vaak de meeste problemen. Het ligt dan ook voor de
hand om juist deze klanken vaker te oefenen en dat gebeurt met deze
uitspraaktraining. En het werkt. Een groot voordeel is dat leerlingen
met deze technologie volop kans krijgen om te oefenen, in hun eigen
tempo, waar en wanneer ze willen. De technologie is eenvoudig in te
bouwen in nieuwe producten op cd of dvd en gaat ook al gebruikt worden
in een inburgeringscursus.
Neri's onderzoek heeft potentie voor verdere ontwikkeling en
toepassing. Het kan uitgebreid worden naar andere aspecten van
spreekvaardigheid zoals morfologie en syntaxis en naar andere vormen
van uitspraaktraining, zoals voor mensen met een spraakafwijking.
Neri's begeleiders aan de Radboud Universiteit, dr. Helmer Strik en
dr. Catia Cucchiarini, gaan aan dit onderzoek een vervolg geven.
Ambra Neri (Piacenza, Italië, 1974) studeerde Engels, Nederlands en
Frans aan de University of Trieste, Italy. Haar promotieonderzoek
voerde ze uit binnen het Centre for Language Studies van de Radboud
Universiteit, meer specifiek bij het Centre for Language and Speech
Technology.