"extreme hydro-meteorologische gebeurtenissen en de kans daarop"
Drs. J.J. Beersma : "Extreme
hydro-meteorologische gebeurtenissen en de kans daarop"
23 apr 2007 13:30
Onderdeel: Wageningen Universiteit
Locatie: Aula, gebouw 362, Gen. Foulkesweg 1, Wageningen
Organisatie: Wageningen Universiteit
Promotor: prof.dr. B. Holtslag (Meteorologie en luchtkwaliteit)
Co-Promotor: Dr. T.A. Buishand (KNMI, De Bilt)
Extreme hydro-meteorologische gebeurtenissen hebben vaak een grote
maatschappelijke impact. Bescherming tegen de gevolgen van zulke
gebeurtenissen, zoals zeer natte periodes, is veelal gebaseerd op
extremen, zoals overstromingen, met overschrijdingkansen van slechts
eens in de 100 tot eens in de 10.000 jaar. Door gebrek aan lange
waarnemingsreeksen worden zulke extremen gewoonlijk geschat door
extrapolatie van een aan de waarnemingen gefitte kansverdeling. Nadeel
van deze methode is dat de schattingen sterk afhangen van de
veronderstelde kansverdeling. De in dit proefschrift gebruikte
tijdreeks resampling vormt een aantrekkelijk alternatief omdat geen
aannames over de onderliggende kansverdeling nodig zijn. Tijdreeks
resampling geeft daarnaast de mogelijkheid om simultaan reeksen voor
verschillende meteorologische variabelen en locaties te simuleren
waarbij zowel de correlaties tussen de variabelen als de ruimtelijke
correlaties automatisch behouden blijven. Resampling maakt het verder
mogelijk om veel langere reeksen te simuleren dan de standaard
historische reeksen. Zulke zeer lange reeksen bevatten gewoonlijk
verschillende niet eerder waargenomen extremen die zeer welkom zijn
bij een frequentieanalyse van de extremen omdat ze de statistische
onzekerheid van het resultaat reduceren. In dit proefschrift worden,
met het oog op hydrologische toepassingen, zulke zeer lange
tijdreeksen gesimuleerd om de grootte en de bijbehorende
overschrijdingskans te bepalen van zeer natte periodes in het
stroomgebied van de Rijn (die tot overstromingen zouden kunnen leiden)
en van extreme droogte in Nederland (die economische schade in de
landbouw en scheepvaart tot gevolg heeft). Resampling technieken
worden tenslotte ook gebruikt om de statistische onzekerheid te
kwantificeren.
Titel proefschrift: "Extreme hydro-meteorological events and their
return periods"
Zie het origineel
Directe internet uitzending van de promotie
Wageningen Universiteit