Slimme beveiligingscamera's ook toepasbaar in complexe situaties
Promotie Informatica
vrijdag 3 februari 10.00 uur
Bij het bewaken van de veiligheid op straat en in publieke ruimten wordt de laatste jaren steeds vaker gebruik gemaakt van beveiligingscamera's. Het aantal camera's waarvan de beelden door een beveiligingsmedewerker tegelijkertijd kunnen worden bekeken is echter zeer beperkt. De meeste beelden worden daarom niet bekeken, wat de camera's minder effectief maakt. Met behulp van beeldverwerkingsalgoritmes kunnen wel alle beelden geanalyseerd worden. Een computeralgoritme maakt dan een selectie van mogelijk verdachte situaties, waarna de beveiligingsmedewerker alleen deze beelden hoeft te bekijken. De combinatie van camera en automatische verwerking van de beelden wordt ook wel een 'intelligente' camera genoemd. Paul Withagen behandelt in zijn onderzoek het automatisch vinden en volgen van mensen in camerabeelden, de basisstappen voor een intelligente camera. In het bijzonder richtte hij zich op een algoritme om verschillen in gemiddelde (belichtings)intensiteit tussen beelden te corrigeren, schaduw op basis van de kleurverandering te herkennen, en op statistische wijze voorgrond en achtergrond te onderscheiden. In vergelijking met een populair referentie-algoritme wordt veel nauwkeuriger onderscheid gemaakt tussen bewegende objecten en achtergrond. Hierdoor wordt het mogelijk om ook in complexere situaties met meer bewegende objecten gebruik te maken van intelligente beveiligingscamera's. Het onderzoek is uitgevoerd bij TNO Defensie & Veiligheid.
P.J. Withagen: Object detection and segmentation for visual surveillance. Promotor is prof. dr. ir. F.C.A. Groen.
Meer informatie over de items in deze agenda kunt u krijgen bij de afdeling Persvoorlichting, tel. 020 - 525 2695, e-mail:
Universiteit van Amsterdam