Persbericht
MED 0508.692 nl
Den Haag, dinsdag 30 augustus 2005
Vroegtijdige diagnose: Meer kans op genezing astmatische bronchitis
met functioneel MR-onderzoek longen
Eén op de tien kinderen en één op de vijf volwassenen heeft
astmatische bronchitis. Dit laten recente cijfers zien. Verwacht wordt
dat beide aantallen de komende jaren verder zullen stijgen. Als op
jonge leeftijd een goede diagnose kan worden gesteld, is de kans op
genezing eerder mogelijk en kunnen de symptomen verminderen. De
universiteitskliniek van Erlangen heeft in samenwerking met Siemens
een methode ontwikkeld waarmee specialisten met behulp van
MR-technologie vroegtijdig kunnen vaststellen welk deel van de longen
is aangetast.
Astmatische bronchitis is een chronische ontsteking en
overgevoeligheid van de bronchiën, met terugkerende aanvallen van
ademnood, hoesten en kortademigheid. Tijdens een astma-aanval
verkrampen de spieren van de bronchiale boom dusdanig dat een deel van
de ingeademde lucht in de longen achterblijft. De dichtheid van het
longweefsel van astmapatiënten neemt tijdens het uitademen op enkele
plaatsen niet of nauwelijks toe. Met de ontwikkelde functionele
MR-technologie kan de behandelend specialist vaststellen welk deel van
de longen is aangetast en op welke momenten de schadelijke restlucht
in de longen achterblijft, stelt prof.dr. T. Rupprecht, teamleider van
het klinisch onderzoek en buitengewoon hoogleraar aan de universiteit
van Erlangen. Traditioneel longfunctieonderzoek stelde tot op heden
slechts vast óf iemand aan astmatische bronchitis leed en niet welk
deel van de longen het betrof.
Op jonge leeftijd presteren gezonde longen beter dan eigenlijk nodig
is, waardoor een kind met astmatische bronchitis probleemloos kan
leven. Om vast te stellen of de aandoening zich bij een kind op latere
leeftijd openbaart, bieden conventionele onderzoeksmethoden niet echt
uitkomst. Het longvolume dat op die manier wordt gemeten is bij
gezonde en zieke kinderen immers nagenoeg identiek. Daarom is
vroegtijdige informatie over de dichtheid van het longweefsel
essentieel. De nieuwe methode voorziet daarin en meet niet alleen de
ventilatie van de longen, maar brengt ook de aangetaste delen van het
longweefsel nauwkeurig in beeld. Dit leidt tot een betere diagnostiek
en dus een effectievere behandeling van astmatische bronchitis.
De nieuwe methode maakt gebruik van magnetische resonantie (MR) om de
longinhoud gedurende enkele ademteugen in beeld te brengen. Nieuwe
software analyseert vervolgens de dichtheid van elke kubieke
centimeter longweefsel. Deze software is compatibel met ieder
MR-systeem van Siemens Medical Solutions en speciaal geschikt voor
klinische toepassing, zoals het onderzoek met ruim honderd patiënten
aan de universiteit van Erlangen bewijst.
Beeldmateriaal bij dit persbericht is te downloaden via:
http://www.siemens.com/med-pictures/LungenfMRT
Siemens Medical Solutions (Med) is wereldwijd een van de grootste
leveranciers voor de gezondheids-industrie. Het bedrijf staat bekend
om het samenbrengen van innovatieve medische technologieën, medische
informatiesystemen, management consultancy en ondersteunende diensten,
met als doel klanten concrete, duurzame, klinische en financiële
oplossingen te bieden. Van beeldvormende systemen voor diagnostiek,
tot materiaal voor behandeling, patiëntmonitoring, tot gehoorapparaten
en verder: de innovatieve oplossingen van Siemens dragen wereldwijd
bij aan de gezondheid en het welzijn van mensen. Siemens verbetert
eveneens de operationele efficiënte en werkprocessen in ziekenhuizen,
klinieken, verzorgingshuizen en huisartsenpraktijken. Siemens Medical
Solutions is actief in meer dan 120 landen en biedt werk aan circa
31.000 mensen wereldwijs. In het boekjaar 2004 bedroeg de omzet 7,07
miljard, de orders bedroegen 8,12 miljard. De groepswinst bedroeg 1,05
miljard. Meer informatie: http://www.siemens.nl/medical
Nadere inlichtingen voor de redactie:
Afdeling Persvoorlichting, Josje Mosies
Tel.: (070) 333 2095, e-mail: josje.mosies@siemens.com
Zie voor alle persberichten internet: www.siemens.nl/persinfo
Siemens