Theo Eggen promoveert op computergestuurde adaptieve toetsen
Adaptief toetsen goed voor kandidaten en financieel aantrekkelijk
Arnhem, 8 maart 2004
Een computergestuurde adaptieve toets (CAT) is de goedkoopste manier
om een toets af te nemen en het minst belastend voor de kandidaten.
Dat is één van de stellingen in het proefschrift van ir. Theo Eggen.
Vrijdag 12 maart 2004 verdedigt hij zijn dissertatie, `Contributions
to the theory and practice of computerized adaptive testing', aan de
Universiteit Twente.
Bij computergestuurd adaptief toetsen wordt de moeilijkheid van de
toets tijdens het toetsen constant aangepast aan het niveau van de
kandidaat. De vraag naar individueel, op maat gesneden en flexibel
onderwijs neemt toe en dus ook naar daarop toegesneden toetsen. CATs
spelen goed in op die vraag. CATs maken optimaal gebruik van de
moderne testtheorie en de moderne computertechnologie. Met zijn
onderzoek levert Eggen een bijdrage aan zowel de theorie als aan de
toepassing van computergestuurd adaptief toetsen. Eggen verwacht de
komende jaren een flinke groei in de ontwikkeling van CATs. `De
behoefte aan meer individueel en flexibel toetsen is enorm. De CAT is
de ultieme vorm van flexibel toetsen waarbij op theoretisch
verantwoorde wijze ook de inhoud van verschillende examens en toetsen
flexibel kan worden'.
CAT
Een toets heeft als doel om de vaardigheid van een persoon op een
bepaald terrein zo nauwkeurig mogelijk te bepalen. De basis van een
CAT is een verzameling opgaven van verschillende moeilijkheidsgraad:
een zogenaamde itembank. Iedere persoon krijgt bij een CAT een
individueel op maat gesneden optimale toets: de computer selecteert
tijdens het toetsen die opgaven uit de itembank die het best passen
bij zijn of haar vaardigheid. Vergeleken met traditionele toetsen
wordt er met een CAT veel efficiënter getoetst. Met een dergelijke
manier van toetsen volstaat gemiddeld genomen iets meer dan de helft
van de opgaven van een normale toets voor een even nauwkeurige
vaststelling van de vaardigheid van een persoon. Dit is van belang
voor de kandidaat die veel sneller klaar is met toetsen maar ook voor
de toetsconstructie en docenten kan het besparingen opleveren in tijd
en geld.
Algoritmen
Een algoritme schrijft voor hoe de start, de wijze van itemselectie,
de bepaling van de vaardigheid en de beëindiging van een toets in een
CAT plaatsvinden. Volgens Eggen zijn optimale algoritmen afhankelijk
van het doel of de context van een toets. Soms is het doel van een
toets niet alleen het vaststellen van de vaardigheid van een
kandidaat, maar wordt de toets gebruikt voor bijvoorbeeld de
beslissing om iemand te laten slagen of zakken. Theo Eggen ontwikkelde
algoritmen waardoor CATs die bedoeld zijn om vast te stellen of iemand
moet slagen of zakken beter blijken te werken. Verder maakt Eggens
onderzoek het mogelijk om, zonder groot verlies aan nauwkeurigheid,
CATs van tevoren gemakkelijker of moeilijker te maken voor kandidaten.
Voor speciale doelgroepen, zoals bijvoorbeeld jonge kinderen, is deze
toepassing van groot belang.
Promovendus
Theo Eggen is op geboren op 4 april 1953 te Babberich. In 1977 rondde
hij zijn studie Toegepaste Wiskunde, specialisatie statistiek, af aan
de Universiteit Twente. Sinds 1986 is Eggen als methodoloog werkzaam
bij de Citogroep te Arnhem. Zijn specialisaties zijn item response
theorie en adaptief toetsen. Meerdere wetenschappelijke publicaties op
het gebied van toetsing staan op zijn naam. Promotor van Theo Eggen is
prof. dr. N. Verhelst.
Cito