Technische Universiteit Delft
Alle promoties, intree- en afscheidsredes worden gehouden in de Aula van de
TU Delft, Mekelweg 5, Delft
Kennissystemen
2 april 2002 | 13.30 uur
hr. K.O. Schilstra | informatica ingenieur
promotor | Prof.dr. H. Koppelaar (fac ITS)
Towards Continuous Knowledge Engineering.
De ontwikkeling van kennissystemen wordt, zoals de meeste software
ontwikkeling, gezien als 'engineering', gebaseerd op vergelijkbare principes
als in de civiele techniek. Een gedegen ontwerp wordt op gestructureerde
wijze ontwikkeld waarna probleem gericht onderhoud wordt gedaan. Op deze
wijze probeert men de kosten en risico's te beperken terwijl de kwaliteit
van de oplossing gegarandeerd kan worden. In de praktijk blijken deze doelen
niet vervuld te worden, met name veroorzaakt door vier hoofdproblemen: de
moeilijkheid van het acquisitie- en onderhoudsproces, het grote verschil
tussen prototype en professionele kennissystemen, het gebrek aan
robuustheid, en de intrinsieke moeilijkheid van de problemen waar
kennissystemen op worden toegepast. Zij maken de ontwikkeling juist kostbaar
en risicovol, en creëren onduidelijkheid als het gaat om de meerwaarde van
kennissystemen. Continuous knowledge engineering is gebaseerd op de
wetenschap als metafoor voor een lerend, continu aanpassend proces. De
essentie van de aanpak is dat het kennissysteem op dezelfde wijze wordt
ontwikkeld als een wetenschappelijke theorie. De hoofdprincipes zijn:
participatie van de expert in het modelleren van kennis, het behandelen van
het kennismodel als het hoofdproduct, een voortdurend ontwikkelproject, en
cyclisch ontwikkelen en gebruiken. Twee kennissysteem ontwikkeltools zijn
ontwikkeld om deze aanpak te ondersteunen. De continuous knowledge
engineering aanpak en de twee tools zijn toegepast in een vijftal
case-studies bij TNO. Deze laten zien dat de aanpak niet alleen mogelijk is
maar de problemen voor een groot deel op kan lossen. Daarnaast heeft de
aanpak een aantal extra voordelen, bijvoorbeeld het kunnen inzetten van
kennissystemen bij kennisontwikkeling en onderzoek.
Voor verder lezen:
* Artificial intelligence a guide to intelligent systems by Michael
Negnevitsky, 2002
* A new paradigm of knowledge engineering by soft computing ed. by
Liya Ding, 2001
* Knowledge management learning from knowledge engineering by Jay
Liebowitz, 2001
* Knowledge engineering and management the CommonKADS methodology by
Guus Schreiber... , 2000
* Knowledge engineering unifying knowledge base and database design by
John Debenham, 1998